Norme 11: Gestion des projets basée sur les faits et orientée vers l’action.

• Principal responsable : Coordinateur MEAL du projet (Chargé du MEAL) et gestionnaire de projet (PM) ou directeur de projet (CoP)
  • Le coordinateur MEAL du projet a la responsabilité d’élaborer des outils de collecte des données et de les tester sur le terrain, de former les collecteurs de données, de faire des vérifications de la qualité des données et d’analyser les données de suivi et le feedback reçus conformément au plan MEAL. Le PM/CoP s’assure que la collecte et de l’analyse des données de suivi et du feedback de la communauté sont faites, selon les rôles et responsabilités indiqués dans le plan MEAL du projet et le plan détaillé de mise en œuvre (DIP).

• Autres personnes impliquées : Personnel du MEAL et des programmes des partenaires ; responsables de secteurs du projet ; autres membres de l’équipe du projet de CRS (programmes et opérations, et particulièrement les éventuels responsables de secteurs)
  • Le personnel des partenaires collecte souvent les données de suivi, reçoit le feedback de la communauté et y répond, participe aux vérifications de la qualité des données et contribue à l’analyse et à l’interprétation des résultats ;
  • Les autres membres de l’équipe du projet de CRS, particulièrement les responsables de secteurs, participent à la collecte et à l’analyse des données.

• Tout au long de la mise en œuvre du projet :
  • Collecte régulière des données de suivi conformément au plan MEAL et au DIP
  • Vérifications régulières de la qualité des données
  • Analyse continueAu moins une fois par mois, conformément au plan MEAL. des données de suivi et de feedback reçues
  • Analyse régulière (au moins une fois par trimestre) approfondie des données en préparation aux réunions de revue et de planification du projet (cf. Norme 11, action clé 4 pour plus de directives pour les réunions).

Suivez ces étapes pour la collecte et l’analyse de données de suivi et de feedback de qualité :

1. Le coordinateur MEAL du projet s’assure que le personnel du projet collecte régulièrement des données de suivi de qualité, en suivant ces bonnes pratiques :

• Tester sur le terrain tous les outils de suiviChaque outil de suivi devra comprendre des instructions claires pour la collecte des données (préparer les outils et les instructions en suivant SMILER + les directives)  avant la collecte des données.
• Faire une formation pour les collecteurs des données sur les pratiques de collecte de données de qualité, y compris obtenir le cas échéant le consentementIl s'agit notamment de demander et d'obtenir le consentement des participants pour la collecte de leurs informations personnelles identifiables (IPI), ainsi que d'informer les participants sur ce qu'il adviendra de leurs IPI, notamment avec qui elles seront partagées et pourquoi, et quand elles seront détruites. Cf. les documents relatifs au consentement éclairé sur la page Données responsables de MyCRS. des participants au projet pour la collecte d’informations personnelles identifiables (IPI) et le traitement, le partage et le stockage sûrs et confidentiels des IPI des participants.
• Donner la possibilité aux collecteurs des données de s’exercer à l’utilisation des outils avant la collecte des données.
• Utiliser une stratégie d’échantillonnage appropriée aux indicateurs du projet et aux plans MEAL.
• Collecter les données de suivi conformément au plan MEAL du projet et aux articles pertinents du DIP.
• Utiliser des visites sur le terrainProcédure MEAL 2.1 : Faire des visites trimestrielles sur le terrain pour observer les changements prévus et imprévus, communiquer avec les membres de la communauté et faire des vérifications de routine pour l’assurance de la qualité des données. et d’autres occasions pour faire un suivi informel des changements dans le contexte du projet et les hypothèses clés ; discuter de ce changement avec l’équipe du projet plus généralement (cf. Norme 11, action clé 2) et mettre à jour le registre des risques et/ou le registre des problèmes du projet en conséquence.
• Faire le suivi de la satisfaction des participants par rapport aux interventions du projet dans le cadre de la collecte continue de données.
• Vous trouverez dans CRS Guidance on Monitoring and EvaluationDirectives de CRS sur le suivi et l’évaluation des ressources pour les tests sur le terrain, la formation des collecteurs de données et l’échantillonnage.

2. Le PM/CoP gère le fonctionnement des mécanismes de feedbackProcédure MEAL 6.1 : Établir des mécanismes de feedback et de réponse qui sont accessibles à tous les membres de la communauté et dans la ligne de la politique de protection de CRS.
   Procédure MEAL 6.2 : Répondre au feedback de la communauté de manière rapide et sûre. du projet et s’assure que le projet répond au feedback reçu.

• Répondez rapidement au feedback du projet ; répondez au feedback sensible selon la Directive de CRS concernant la protection des personnes  quand c’est nécessaire.
• Documentez tout le feedback reçu et les réponses données (n’oubliez pas de noter les dates).
• Vérifiez l’accessibilité et l’efficacité des mécanismes de feedback et de réponsecf. le bonne pratique de MEAL 3.A : Vérifier l’efficacité des mécanismes de feed-back et de réponse pendant les évaluations pour s’assurer qu’ils
  sont accessibles à tous les membres de la communauté et continuent à soutenir la politique de protection. pendant le travail de suivi et évaluation (cf. FCRM Tool #12: FCRM Effectiveness CheckOutil 12 du MFPR : Vérification de l'efficacité du MFPR ).

3. Le coordinateur MEAL du projet, avec l’appui du personnel du secteur et d’autres collègues du MEAL, selon les besoins, analyse les données de suivi et le feedback de la communauté pour informer la prise de décision.

• Revoyez régulièrement les données de suivi et le feedback pour identifier les problèmes ou les défis dans le projet, y compris des tendances qui pourraient aller dans le mauvais sens.
• Commencer l'analyse par une triangulation des données, c'est-à-dire en organisant les données par type de répondant ou de groupe de répondants (par exemple, groupe de discussion de femmes) afin d’identifier les thèmes communs (ou « codes ») qui émergent de ce point de vue, à l’intérieur d’une méthode de collecte des données ou pour les différentes méthodes. Au fur et à mesure qu’on identifie des thèmes, on n’oubliera pas de réfléchir aux données atypiques et aux réponses moins courantes, qui peuvent donner des indications pour des plans d'analyse itératifs, de nouvelles questions d'apprentissage ou d’autres collectes de données nécessaires. Puis comparer les thèmes selon différents points de vue (par exemple, groupes de discussions d’hommes ou de femmes) pour voir ce qui est identique et ce qui est différent selon les types de répondants.
• Collectez au besoin des données supplémentaires pour approfondir les questions ou problèmes possibles, y compris ceux qui ont été identifiés grâce aux mécanismes de feedback et concernant la satisfaction des participants. Faites particulièrement attention aux plaintes et problèmes récurrents indiqués par les mécanismes de feedback et qui pourraient nécessiter une discussion immédiate et éventuellement de prendre des mesures.
• Réduire au minimum la collecte d’informations identifiables personnellement pendant le suivi pour éviter des risques pour la protection des données et de la vie privée des personnes interrogées. (Le bonne pratique de MEAL 2.A)
• Faites continuellement des « vérifications légères »Les « vérifications légères » sont essentiellement des vérifications inopinées, utilisant un nombre limité de formulaires sélectionnés de manière aléatoire et venant des enquêteurs, des organisations partenaires, etc. Les vérifications légères de la qualité des données impliquent la vérification régulière que les données sont complètes (par ex. que les formulaires contiennent toutes les informations nécessaires) et, si l’on utilise une base de données, la comparaison des données des formulaires d’origine avec ce qui est saisi dans la base de données. Les vérifications légères aident à identifier les problèmes potentiels dans les données et à y répondre immédiatement, ce qui limite les erreurs et garantit la qualité des données. de la qualité des données. (Le bonne pratique de MEAL 2.B)
• Calculez les indicateurs (selon les besoins) et remplissez le Tableau de suivi des indicateurs de performance (TSIP) ou son équivalent dans le projet (par ex. Tableau de suivi des indicateurs, Tableau de rapports trimestriels), en signalant, pour une étude plus approfondie par l’équipe du projet, tous les résultats qui s’écartent nettement de ce qui était prévu.
• Désagréger les données de suivi et le feedback par sexe et autres caractéristiques clés de vulnérabilité, telles que définies dans le plan MEAL ou son équivalent (La bonne pratique de MEAL 2.D).
• Cf. Norme 11, actions clés 2 et 4 pour des directives sur l’utilisation de ces informations pour prendre des décisions pour le projet.